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[k8s] 명령어 8개로 가장 빠르게 클러스터 생성하고 쿠버네티스 모니터링까지

Introduction 쿠버네티스는 뛰어난 기능을 제공하지만, 처음 시작하기는 조금 복잡할 수 있습니다. 하지만 Minikube를 이용하면 로컬 환경에서 손쉽게 쿠버네티스 클러스터를 만들 수 있습니다. 이번에는 단 아래의 8개의 명령어로 클러스터를 만들고, 가장 빠르게 모니터링까지 하는 방법에 대해 안내하겠습니다. 쿠버네티스를 처음 다뤄보는 분들에게는 Minikube가 정말 좋은 선택일 거예요. Minikube를 사용하면 로컬 환경에서 간단하게 쿠버네티스 클러스터를 만들 수 있답니다. 설치 전 요구 사항 Docker Desktop 설치 Docker Desktop은 Minikube에서 로컬 Kubernetes 클러스터를 실행하기 위해 필요합니다. 먼저 Docker Desktop을 설치해야 해요. 공식 Do..

DevOps/k8s 2024.02.16

[docker] Docker Swarm을 활용한 NFS Volume 생성과 서비스 배포

Introduction Docker Swarm을 활용하여 NFS(Network File System) Volume을 생성하고 서비스를 배포하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이를 통해 여러 Docker 노드 간에 데이터를 공유하고 분산된 서비스를 운영할 수 있습니다. NFS란? NFS(Network File System)은 리눅스와 유닉스 계열 운영체제에서 사용되는 분산 파일 시스템입니다. 파일 및 디렉토리를 네트워크를 통해 다른 컴퓨터에 공유할 수 있게 해주는 프로토콜입니다. Docker Swarm 이란? Docker Swarm은 Docker 컨테이너 오케스트레이션 도구 중 하나로, 여러 Docker 호스트를 하나의 가상화된 호스트로 관리하는 기능을 제공합니다. Swarm을 통해 여러 노드에 걸쳐 컨테이..

DevOps/docker 2024.02.01

[Helm] Helm Chart 생성하기 1편

Helm과 Helm Chart란? Helm은 Kubernetes 애플리케이션을 관리하기 위한 패키지 관리자이며, Helm Chart는 Kubernetes 리소스를 정의하고 패키징하는 방법을 담은 템플릿입니다. 이를 통해 반복적인 작업을 줄이고 표준화된 배포를 가능하게 합니다. 실습 환경 설정 먼저 간단한 환경을 설정해봅시다. 터미널에서 다음과 같이 명령어를 입력하여 빈 Helm Chart를 생성합니다. helm create myfirstchart 이 명령어는 **myfirstchart**라는 이름의 Helm Chart를 생성합니다. 이제 이 Chart를 편집하면서 Helm의 기본 개념을 익혀보겠습니다. 간단한 ConfigMap 만들기 실습의 시작은 간단한 ConfigMap을 만들어서 Helm Chart에..

DevOps 2024.01.24

Kubernetes 환경에 Prometheus와 Grafana를 설치하고 통합하기

Introduction 안녕하세요. 오늘은 Kubernetes 환경에 Prometheus 및 Grafana를 설치하고 통합하는 단계를 자세히 안내하겠습니다. 이를 통해 클러스터의 모니터링 및 시각화를 손쉽게 구성할 수 있습니다. Prometheus 설치 Prometheus를 설치하기 위해 Helm 차트를 사용합니다. #Helm Repo 추가 helm repo add prometheus-community #Helm을 사용하여 프로메테우스 설치 helm install prometheus prometheus-community/prometheus Pod 확인 설치가 완료되면 다음 명령어를 사용하여 프로메테우스 관련 Pod가 정상적으로 배포되었는지 확인합니다. kubectl get pods Prometheus 서..

DevOps/k8s 2024.01.24

[CKA] Namespace 내에 Service Account 생성 → Role 생성→ RoleBinding

koogle 네임스페이스 내에 pod-viewer라는 서비스 어카운트를 생성한다. 그리고 파드 리소스를 대상으로 get, list, watch 권한을 갖는 Role을 생성한다. 마지막으로 이 Role을 pod-viewer 서비스 어카운트에 연결하는 RoleBinding을 생성한다. 서비스 계정 생성 koogle 네임스페이스에 pod-viewer라는 서비스 계정을 생성하려면 다음 명령을 사용합니다. kubectl create serviceaccount pod-viewer -n koogle 잘 생성 되었는지 아래 명령어를 통해 확인합니다. 해당 파일은 pod-viewer-role이 pods 리소스에 대해 get, list, watch 권한을 수행할 수 있도록 하는 규칙을 정의하는 매니페스트입니다. 아래 매니..

DevOps/k8s 2023.11.16

[CKA] ETCD 백업 및 복구 테스트

안녕하세요. CKA 시험 유형 중 하나인 ETCD 백업 및 복구 테스트 문제를 풀어보도록 하겠습니다. 저의 쿠버네티스 환경은 minikube로 etcd백업 및 복구 테스트를 진행할 수 없어 KodeKloud Mock Exam2 풀이를 통해 ETCD 백업 및 복구 테스트하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 문제 1. Take a backup of the etcd cluster and save it to /opt/etcd-backup.db. etcd 데이터베이스 백업 환경 변수를 설정하여 etcdctl을 사용할 수 있도록 환경을 구성합니다. #etcdctl이 사용하는 버전 export ETCDCTL_API=3 #etcd 설정 파일이 위치한 디렉토리로 이동 cd /etc/kubernetes/manifests 해당..

DevOps/k8s 2023.11.08

[K8s] Kubernetes LivenessProbe와 ReadinessProbe와 어플리케이션 안정성 강화하기

LivenessProbe왜 필요한지? 어플리케이션을 운영하는 과정에서 어플리케이션의 상태를 지속적으로 모니터링하고, 어플리케이션의 비정상 동작을 빠르게 감지하여 안정적인 서비스를 제공하는 것은 매우 중요합니다. 어플리케이션이 장애 상태에 빠지면 서비스 중단 및 고객 불만을 초래할 수 있기 때문에, 이러한 문제를 사전에 예방하고 빠르게 대응하기 위해 Kubernetes의 LivenessProbe와 Spring Boot Actuator를 사용합니다. 특징 어플리케이션의 생존 여부를 체크하는데 사용됩니다. 주기적으로 어플리케이션의 상태를 확인하고, 응답이 오지 않거나 오류가 발생한 경우 해당 POD를 재시작합니다. 어플리케이션이 예상되는 문제 또는 무한 루프, 데드락 등으로 인해 정상적으로 동작하지 않을 때 ..

DevOps/k8s 2023.07.27

Architecture EDA(Event Driven Architecture) 마틴 파울러의 4가지 구현 패턴에 대해

Event Driven Architecture는 애플리케이션에서 발생하는 모든 이벤트(상태 변화, 액션, 메시지 등)를 중심으로 설계된 아키텍처이다. 이벤트 드리븐 아키텍처는 이벤트를 통해 시스템을 제어하고, 이벤트가 발생했을 때 필요한 로직을 실행하는 방식으로 동작한다 이벤트 드리븐 아키텍처는 이벤트가 발생했을 때 이벤트 핸들러를 호출하여 이벤트를 처리하도록 설계된다. 이벤트 핸들러는 이벤트의 내용을 분석하여 필요한 로직을 수행하고, 다른 이벤트를 발생시킬 수도 있다. 이렇게 이벤트가 중심이 되는 아키텍처는 유연하고 확장성이 높으며, 비동기적인 방식으로 동작하여 처리 속도가 빠르다. 이벤트 드리븐 아키텍처는 분산 시스템에서도 유용하게 사용될 수 있다. 분산 시스템에서는 이벤트가 다른 노드로 전파되어 처..

DesignPattern 2023.05.08

[Kafka] Kafka Manager API를 사용하여 Kafka 클러스터 모니터링하는 법: 카프카 클러스터의 고가용성확보

카프카 클러스터에서 고가용성을 확보하기 위해서는 여러 대의 브로커 노드를 이용한 복제와 리더-팔로워 구조를 활용해야 한다. 이를 통해 카프카 클러스터 전체에서 데이터의 손실 없이 안정적으로 메시지를 처리할 수 있다. 먼저, 카프카 클러스터에서 데이터를 안정적으로 처리하기 위해서는 여러 대의 브로커 노드를 이용한 복제가 필요하다. 이를 위해 데이터를 복제할 브로커 노드를 미리 설정해야 하고 이때, 브로커 노드의 수는 홀수로 설정하는 것이 좋다. 이유는 브로커 노드 수가 짝수일 경우, 브로커 노드의 다수결로 리더 노드를 선출하는데, 만약 다수결을 가릴 수 없는 경우 브로커 노드 간에 충돌이 발생하여 데이터 손실이 발생할 수 있기 때문이다. 또한, 카프카 클러스터에서 데이터의 안정적인 처리를 위해서는 리더-팔..

DevOps/kafka 2023.05.08